Creador de contenido de web3 e inteligencia artificial. Cofundador de una agencia web3 y de Guiartificial
10. Stanford: Machine Learning supervisado
Es un programa en línea de introducción al aprendizaje automático en el cual se enseñan sus fundamentos y se utilizan técnicas para construir aplicaciones de IA reales. Es enseñado por Andrew Ng, líder en investigación en Stanford University y Google Brain, Baidu, y Landing.AI. El curso se divide en 3 partes, proporciona una introducción amplia a los conceptos modernos de aprendizaje automático, incluye tanto aprendizaje supervisado como no supervisado y también prácticas recomendadas utilizadas en Silicon Valley para innovar en AI y aprendizaje automático. Al final del curso, se tendrá un dominio de los conceptos y la habilidad para aplicar rápidamente el aprendizaje automático en problemas reales.
Idioma: Inglés
9. University of London: Machine Learning para todos
Este curso te enseñará a entender la idea básica de aprendizaje automático, incluso si no tienes experiencia en matemáticas o programación. Además, tendrás la oportunidad de experimentar con herramientas amigables desarrolladas en la Universidad de Londres para llevar a cabo un proyecto de aprendizaje automático: entrenar una computadora para reconocer imágenes. Este curso es adecuado para diferentes personas, ya sea como primer paso para una carrera técnica en aprendizaje automático, para comprender mejor el uso de la tecnología en una empresa o simplemente para aquellos interesados en aprender más sobre ella. Este curso está diseñado para introducirte al aprendizaje automático sin necesidad de programación, no se cubren herramientas basadas en programación como Python y TensorFlow.
Idioma: Inglés
8. Nvidia: IA en Jetson Nano
Con el Kit de Desarrollador NVIDIA Jetson Nano, el poder de la IA ahora está en manos de los creadores, desarrolladores autodidactas y entusiastas de la tecnología. Este potente ordenador fácil de usar te permite ejecutar múltiples redes neuronales en paralelo para aplicaciones como la clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación y procesamiento de habla. En este curso, utilizarás Jupyter iPython notebooks en tu propio Jetson Nano para construir un proyecto de clasificación de aprendizaje profundo con modelos de visión por computadora. Aprenderás cómo configurar tu Jetson Nano y cámara, recopilar datos de imágenes para modelos de clasificación, annotar datos de imágenes para modelos de regresión y entrenar una red neuronal en tus datos para crear tus propios modelos. Al finalizar el curso podrás crear tus propios modelos de clasificación y regresión de aprendizaje profundo.
Idioma: Inglés
7. Google AI
Google ofrece varios cursos gratuitos de IA en su plataforma de aprendizaje en línea. Google Digital Garage y Google Developers Codelabs, son para personas con diferentes niveles de experiencia en IA, desde principiantes hasta desarrolladores experimentados. Algunos ejemplos de cursos incluyen: Introducción a la IA con Google Cloud AI Platform, Desarrollo de aplicaciones de aprendizaje automático con TensorFlow, Implementación de redes neuronales con Keras, Introducción a la visión por computadora con TensorFlow. Los cursos ofrecidos se actualizan regularmente, te recomendamos revisar la plataforma para ver todas las opciones disponibles.
Idioma: Inglés
6. Galileo: Introducción a la IA
En este curso te familiarizarás con los principios filosóficos y algorítmicos de las técnicas populares de inteligencia artificial como Knowledge Based AI, Algoritmos de búsqueda y Machine Learning. El curso está estructurado como un compendio de algoritmos organizados por el área de inteligencia artificial a la cual pertenecen. Cada unidad consiste en una introducción al objetivo del algoritmo, una descripción de su operación y ejemplos de aplicación. Los estudiantes tendrán la oportunidad de poner en práctica lo aprendido utilizando librerías populares de inteligencia artificial. Se recomienda tener conocimientos básicos en programación, álgebra, probabilidades y estadística.
Idioma: Español
5. Anáhuac: IA aplicada a los negocios
Este curso te enseñará sobre IA en el contexto de los negocios, aprendiendo a identificar y utilizar herramientas para tomar decisiones exitosas en el mundo empresarial. Aprenderás a utilizar la tecnología digital para mejorar los procesos operativos y mejorar la calidad de los productos y la satisfacción del cliente. El curso se centra en brindar las herramientas necesarias para ser parte de los nuevos modelos de negocios basados en datos, y también se aborda la importancia de considerar las buenas prácticas y códigos éticos en el uso de tecnologías de IA.
Idioma: Español
4. Anáhuac: Introducción a la IA
Este curso ofrece una introducción a los fundamentos teóricos de la IA y sus ramas, como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, la robótica, el procesamiento del lenguaje y los sistemas expertos. Los estudiantes aprenderán a diseñar y aplicar modelos de predicción basados en el aprendizaje automático para tomar decisiones de acuerdo a los datos, y aplicar modelos de procesamiento de lenguaje natural utilizando la plataforma de ciencia de datos RapidMiner.
Idioma: Español
3. Elementos de IA
Elementos de la IA es una serie de cursos gratuitos en línea creados por MinnaLearn y la Universidad de Helsinki con el objetivo de animar a un grupo de personas lo más amplio posible a aprender qué es la IA, qué se puede (y no se puede) hacer con la IA, y cómo empezar a crear métodos de IA. Los cursos combinan la teoría con ejercicios prácticos y pueden completarse a tu propio ritmo.
Idioma: Español
2. IBM: Introducción a la IA de Watson
Este curso de IBM te enseña cómo empezar con la Inteligencia Artificial utilizando IBM Watson. Aprenderás cómo funciona Watson, se familiarizarás con sus casos de uso y verás ejemplos de clientes de la vida real. También trabajarás con varios servicios de Watson, como el Watson Studio, el Watson Assistant y el Watson Discovery para demostrar la inteligencia artificial en acción. No se requiere experiencia en programación ni ciencias de la computación, y está diseñado para cualquier persona, técnica o no.
Idioma: Español
1. IBM: IA para todos
Este curso de IBM introduce los conceptos básicos de la inteligencia artificial y su aplicación en la vida cotidiana. Aprenderás sobre temas como aprendizaje automático, aprendizaje profundo y redes neuronales, y cómo se usan en diferentes aplicaciones. El curso también explorará los desafíos éticos y los impactos de la IA en la sociedad y proporcionará consejos para iniciar una carrera en IA. Los estudiantes que completen con éxito el curso pueden obtener una insignia digital de habilidades verificable.
Idioma: Español
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